【導(dǎo)讀】2026 世界人工智能大會(huì) (WAIC) 期間，一個(gè)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)愈發(fā)明確：隨著大模型能力持續(xù)成熟，AI 產(chǎn)業(yè)正加速?gòu)哪Ｐ湍芰Ω?jìng)爭(zhēng)邁向智能體規(guī)?；涞氐男码A段。
從本屆大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)來(lái)看，一方面，云端超節(jié)點(diǎn)等新型 AI 基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)演進(jìn)，為海量智能體運(yùn)行提供算力支撐；另一方面，AI 智能體正加速?gòu)脑贫俗呦蚪K端，融入手機(jī)、PC、眼鏡等設(shè)備，逐步具備理解意圖、規(guī)劃任務(wù)和主動(dòng)執(zhí)行的能力。AI 正在從“能展示”走向“能服務(wù)”，從技術(shù)能力向用戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)化。
從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)路徑來(lái)看，智能體落地正推動(dòng)兩大趨勢(shì)同步發(fā)展：AI 能力向多元終端延伸，拓寬端側(cè) AI 體驗(yàn)觸點(diǎn)；以及大模型加速向端側(cè)遷移，與終端軟硬件生態(tài)深度融合。
AI 能力向多元終端延伸，拓寬端側(cè) AI 體驗(yàn)觸點(diǎn)
手機(jī)仍是當(dāng)下最重要、最普及的智能入口。本屆 WAIC 大會(huì)上，努比亞、階躍星辰、榮耀均集中展出了其智能體手機(jī)產(chǎn)品，以系統(tǒng)級(jí)智能體重構(gòu)傳統(tǒng)人機(jī)交互模式，開啟終端 AI 智能化新形態(tài)。
Arm 邊緣 AI 執(zhí)行副總裁 Chris Bergey 表示，AI 智能體手機(jī)標(biāo)志著 AI 正朝著更個(gè)性化、更實(shí)用的方向落地。它的價(jià)值在于讓 AI 開始真正服務(wù)用戶，解鎖新的使用場(chǎng)景和體驗(yàn)，從而激發(fā)市場(chǎng)對(duì)換機(jī)的興趣，一旦這類體驗(yàn)被驗(yàn)證有效，市場(chǎng)需求就會(huì)被進(jìn)一步打開，加速設(shè)備端的迭代升級(jí)。與此同時(shí)，這類終端對(duì)計(jì)算能力的高要求，也將持續(xù)推動(dòng)底層硬件算力和技術(shù)的演進(jìn)。
與此同時(shí)，眼鏡正逐漸成為下一代 AI 入口的重要載體。相比手機(jī)，AI 眼鏡具備更貼近用戶、解放雙手和實(shí)時(shí)感知環(huán)境等優(yōu)勢(shì)，使 AI 能夠更自然地融入日常生活。智能眼鏡市場(chǎng)也迎來(lái)快速發(fā)展階段：IDC 數(shù)據(jù)顯示，2026 年第一季度全球智能眼鏡出貨量同比增長(zhǎng) 167%，2026 年全年智能眼鏡出貨量將達(dá)到約 1,360 萬(wàn)臺(tái)。Omdia 預(yù)計(jì)，中國(guó)將成為全球第二大 AI 眼鏡市場(chǎng)，2026 年出貨量約 120 萬(wàn)臺(tái)，占全球約 12%。
隨著 AI 眼鏡承載實(shí)時(shí)翻譯、視覺理解、全天候 AI 助手等復(fù)雜功能，對(duì)底層計(jì)算平臺(tái)提出了前所未有的要求。如何在輕薄機(jī)身和有限電池容量下，兼顧高性能運(yùn)算、長(zhǎng)效續(xù)航與低時(shí)延實(shí)時(shí)響應(yīng)，成為當(dāng)前端側(cè) AI 規(guī)模化落地的核心挑戰(zhàn)。這也使高性能、高能效和可擴(kuò)展的計(jì)算平臺(tái)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)。憑借高性能、高能效和卓越的可擴(kuò)展性，Arm 正成為 AI 眼鏡的重要算力底座。目前市場(chǎng)上 99% 的智能眼鏡均采用 Arm 架構(gòu)作為核心算力平臺(tái)，全面覆蓋小米、雷鳥、影目科技、樂(lè)奇、夸克等主流終端品牌。
大模型加速向端側(cè)遷移，與終端軟硬件生態(tài)深度融合
如果說(shuō)終端形態(tài)決定了 AI 的觸達(dá)入口，那么軟硬件協(xié)同能力，則直接決定 AI 體驗(yàn)?zāi)芊裾嬲涞?、?shí)現(xiàn)普惠。隨著大模型向終端部署滲透，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)正在從模型參數(shù)規(guī)模的比拼，轉(zhuǎn)變?yōu)槟Ｐ?、芯片、系統(tǒng)和應(yīng)用生態(tài)協(xié)同能力的競(jìng)爭(zhēng)。未來(lái)的 AI 終端，不僅要具備強(qiáng)大的算力與模型能力，更要精準(zhǔn)讀懂用戶需求、適配用戶場(chǎng)景。
這一趨勢(shì)在語(yǔ)音 AI 領(lǐng)域尤為突出。WAIC 期間，Arm 展示了與阿里巴巴通義千問(wèn)大模型合作的最新成果。雙方基于 Arm 最新計(jì)算平臺(tái)及第二代 Arm 可伸縮矩陣擴(kuò)展 (Arm SME2) 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了行業(yè)首個(gè)在 CPU 端完整運(yùn)行 Qwen-Audio 家族 TTS 模型的商用方案，支持本地個(gè)性化多語(yǔ)言語(yǔ)音克隆應(yīng)用。用戶僅需錄制少量聲音樣本，即可生成個(gè)性化語(yǔ)音，并在終端側(cè)完成推理。相比依賴云端處理的傳統(tǒng)模式，該方案能夠提供更實(shí)時(shí)、更個(gè)性化的交互體驗(yàn)，也展現(xiàn)出 AI 從通用能力向個(gè)性化體驗(yàn)發(fā)展的方向。
千問(wèn)大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟表示：“語(yǔ)音正成為 AI 時(shí)代最重要的人機(jī)交互方式之一。通過(guò)與 Arm 的合作，我們展示了 Qwen-Audio 家族的語(yǔ)音合成模型在語(yǔ)音表達(dá)與聲音克隆領(lǐng)域的領(lǐng)先能力，帶來(lái)高度自然且富有情感表現(xiàn)力的語(yǔ)音體驗(yàn)。由于高質(zhì)量語(yǔ)音合成需要 FP32 精度來(lái)保證聲音保真度，本次演示進(jìn)一步展現(xiàn)了 Arm CPU 上的 SME2 加速技術(shù)，如何高效支持先進(jìn)語(yǔ)音 AI 工作負(fù)載，并推動(dòng)優(yōu)質(zhì) AI 體驗(yàn)在更多終端設(shè)備上的落地?！?/p>
除了通義千問(wèn)，Arm 還持續(xù)與百度文心、騰訊混元等本土大模型生態(tài)伙伴開展深度合作，加速模型在端側(cè)設(shè)備上的部署與應(yīng)用。這些案例表明，未來(lái)大模型價(jià)值的釋放，不僅依賴模型本身的進(jìn)步，更依賴整個(gè)軟硬件生態(tài)的協(xié)同創(chuàng)新。
面向智能體時(shí)代，競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵已不再只是模型能力，而是生態(tài)協(xié)同能力。依托覆蓋從云到端的計(jì)算平臺(tái)生態(tài)，Arm 正連接算力、模型與終端體驗(yàn)，推動(dòng) AI 智能體加速走向規(guī)?；瘧?yīng)用。
